每經記者｜劉旭強    每經編輯｜劉艷美

“個人級推理設備（AI PC）將從概念走向現實。”12月30日，第三屆全國先進計算技術創(chuàng)新大賽在成都舉行，中國工程院院士、清華大學計算機系教授鄭緯民在現場分享中提到，隨著AI大模型向普惠化、低成本方向發(fā)展，部署成本顯著下降，讓邊緣側、端側的低成本大模型應用從構想變成現實。

沿著這一思路，與會學界、企業(yè)及機構代表聚焦“成本普惠化”“應用垂直化”“產業(yè)生態(tài)化”等方向，探討AI如何與千行百業(yè)深度融合，并推動算力價值轉化為現實生產力。

一個越來越明顯的共識是，AI產業(yè)正從早期的技術模型探索，進入以“應用創(chuàng)新”“產業(yè)深耕”為核心的新階段，深度賦能政務、醫(yī)療、工業(yè)制造、交通、能源等關鍵領域，持續(xù)催生新業(yè)態(tài)、新模式。

圖片來源：主辦方提供

破解算力難題 “AI PC”加速走進現實

“現在智算算力需求非常旺盛，租GPU做AI推理，得提前兩個星期排隊預約。”鄭緯民表示，曾經由“模型訓練”主導的算力需求，如今已經轉向“推理”，簡單說就是AI從“學習成長”階段，進入了“給人干活”的實用階段，而這也催生出爆發(fā)式的算力缺口。

要讓AI高效“干活”，選對芯片是關鍵。相較于CPU，更擅長高效矩陣運算和高速數據讀寫的GPU脫穎而出。

不過高效的GPU也面臨“煩惱”，其內存主要用于存儲兩類數據，一是訓練所得的模型參數，二是推理過程中產生的中間結果。隨著Kimi等支持數百萬字上下文的模型走紅，AI大模型趨向“數據更多、模型更大、上下文更長”，但這也帶來了極高的推理負載，導致用戶量激增時頻繁宕機。

鄭緯民以熱門論文的推理需求為例，“十萬個用戶同時查詢，如果每個用戶都單獨存儲文章原文和推理中間結果，AI必然不堪重負。”

鄭緯民提到，業(yè)內的破解思路是“公共數據共享存儲”，即將重復出現的公共數據和推理中間結果僅存儲一份，讓所有用戶共用。通過“緩存復用”“以存換算”大幅減少算力浪費，從而緩解大模型AI宕機問題。

鄭緯民透露，該技術開源后獲得行業(yè)廣泛認可，英偉達、華為、阿里等國內外頭部企業(yè)都在采用。

除了存儲問題，公共算力“不夠用”也是一大行業(yè)痛點。

“我經常清晨五點半起來用AI查論文，往往問三次就會‘流量超限’。要是等到高峰期，可能問完一個問題，AI就會提示我‘休息一會’。其實不是我累了，是它忙不過來了。”

鄭緯民拿親身體驗舉例，大家常用的DeepSeek大模型，背后是由6000多塊芯片組成、耗資20多億元的“超級芯片”，但即便如此，高峰時段還是扛不住頻繁的用戶查詢需求。

鄭緯民介紹，針對企業(yè)部署本地推理的高成本問題，業(yè)內一項解決辦法是“CPU+GPU”協(xié)同的“性價比”方案。具體來說，就是把AI最需要快速運算的核心參數放在GPU里，把占比更高、不那么急的普通參數放在CPU里。這樣一來，只用一套更低成本的設備，就能讓大模型“滿血”運行。

鄭緯民透露，現在這個方案已經被多家大模型企業(yè)采用，相當于給企業(yè)提供了“平價解決方案”。

而這兩項技術創(chuàng)新，正讓AI PC概念加速走向現實。

“有可能過兩年，在座各位都會用上AI PC。”鄭緯民預判，就像當年計算機普及一樣，AI技術有望從“集群級服務”向“個人級應用”發(fā)展，這也是當下AI行業(yè)最值得關注的趨勢。

產業(yè)價值兌現 AI重構千行百業(yè)

如果說前幾年是AI的技術競賽，今年則是產業(yè)場景中的價值兌現。

政策層面的系統(tǒng)性布局，為這場變革筑牢了根基。國家層面早已按下加速鍵。今年8月，國務院發(fā)布《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》，明確提出到2027年，率先實現人工智能與6大重點領域廣泛深度融合，新一代智能終端、智能體等應用普及率超70%。

地方層面的實踐則讓政策落地生根，以四川為例，四川推進人工智能“一號創(chuàng)新工程”，將其納入“15+N”重點產業(yè)鏈，打造國家創(chuàng)新試驗區(qū)，34個本土垂直大模型落地生根，形成政策與產業(yè)共振的良好生態(tài)。

工信部電子信息司副司長史惠康表示，當前，以先進計算為核心驅動力的科技創(chuàng)新正加速重構全球產業(yè)格局，催生出生成式人工智能、具身智能、數字孿生等前沿應用，深刻改變著人們的生產和生活方式，重塑全球創(chuàng)新格局和產業(yè)生態(tài)。

以技術突破、政策賦能為雙引擎，AI的產業(yè)應用快速落地。

以人工智能的重要分支具身智能為例，華為技術有限公司昇騰計算業(yè)務副總經理劉偉現場提供了一組數據：2024年具身領域投融資超過300億美元，是2023年的3倍以上，全年我國機器人相關企業(yè)注冊量就超19萬家。同時，海外英偉達、特斯拉、OpenAI等巨頭加快布局大模型+具身智能，并視為第二增長曲線。到2025年，大模型迅猛發(fā)展，引領AI、智能體、具身智能等產業(yè)爆發(fā)，加速AI在行業(yè)核心場景的落地。

若把具身智能視為AI的“四肢”，智能體則是驅動產業(yè)協(xié)同的“大腦”。

2025年，被普遍認為是大模型智能體的“元年”。天府絳溪實驗室先進計算前沿研究中心業(yè)務支持部副部長李昕表示，隨著人工智能從“大模型”邁向“大應用”，多智能體協(xié)同技術正在打破單一應用的局限，“智能體經濟”已然成型。AI浪潮下，多智能體協(xié)同完成生產調度、質量檢測、設備維護的全流程，在智慧城市里聯動交通、安防、政務系統(tǒng)高效運轉，釋放規(guī)模化的智能價值。

隨著算力產業(yè)指數級增長、技術持續(xù)突破、生態(tài)協(xié)同開放態(tài)勢，AI普惠已不是抽象概念，而是通過“To B+To C”雙輪驅動，深度融入醫(yī)療、公安、金融、政務等社會運轉的方方面面。